Описание
В мобильном приложении «Перекрёсток» поиск товаров играет ключевую роль в пользовательском опыте. Однако, чтобы каждый пользователь находил нужный товар быстро и без усилий, необходимо, чтобы поисковая выдача была максимально точной и полной. На данный момент система поиска имеет ограничения, что приводит к неудовлетворённости пользователей, а также снижает конверсию и средний чек.
Проект направлен на создание и обучение нейросетевого кандидато-генератора, который будет улучшать полноту поисковой выдачи. Это позволит пользователям быстрее находить товары, которые они ищут, а также получать дополнительные релевантные результаты, которые могут быть им интересны, без прямого поиска.
Проект направлен на создание и обучение нейросетевого кандидато-генератора, который будет улучшать полноту поисковой выдачи. Это позволит пользователям быстрее находить товары, которые они ищут, а также получать дополнительные релевантные результаты, которые могут быть им интересны, без прямого поиска.
Улучшение поисковой системы имеет прямое влияние на ключевые бизнес-показатели компании:
Почему это важный проект?
Рост конверсии – более точный поиск способствует повышению вероятности покупки.
Увеличение среднего чека – правильные предложения товаров увеличивают вероятность покупки дополнительных позиций.
Улучшение клиентского опыта – более релевантные результаты делают поиск проще и быстрее, повышая лояльность пользователей.
Повышение удовлетворённости – пользователи ценят удобные, быстрые и точные поисковые системы.
Игорь Глухов
- До X5 - Senior Data Analyst, университет ИТМО
Старший ML-инженер X5 TECH
Ментор проекта
Создан улучшенный кандидато-генератор для поиска товаров, который:
Ожидаемый результат
Генерирует более релевантные результаты поиска, улучшая полноту выдачи.
Демонстрирует улучшение ключевых метрик сравнению с текущей системой поиска.
Готов к интеграции в продакшен, с возможностью тестирования на реальных пользователях.
Оптимизирует поисковую систему, позволяя пользователю быстрее находить нужные товары.