Описание
MySkazka — это технологичный сервис в формате мобильного приложения и веб-платформы, который помогает родителям решать важные задачи воспитания, эмоционального развития и преодоления страхов у детей от 2 до 8 лет.
В составе команды: фронтенд и бэкенд разработчики, авторы сказок, аниматоры, детские психологи, ML-инженеры и дизайнеры. Идея родилась из желания создать полезный, осмысленный продукт для родителей и детей, а затем развилась в рамках участия в программе Сколково.
В составе команды: фронтенд и бэкенд разработчики, авторы сказок, аниматоры, детские психологи, ML-инженеры и дизайнеры. Идея родилась из желания создать полезный, осмысленный продукт для родителей и детей, а затем развилась в рамках участия в программе Сколково.
Воспитание детей в современном мире требует персонализированного подхода. Универсальные советы и методы часто не работают, ведь каждый ребёнок уникален. MySkazka использует искусственный интеллект и данные о ребёнке, чтобы адаптировать сказки и игровые механики под конкретные психологические особенности.
Почему это важный проект?
Определять особенности нервной системы и эмоционального состояния ребёнка
Формировать рекомендации по типам активностей и обучению
Выявлять признаки нейродинамических расстройств, проблем с вниманием и памятью
Сейчас сервис уже позволяет создавать персональные сказки, а следующий шаг — это внедрение психологических тестов и игровых механик, основанных на данных о поведении ребёнка. Это поможет:
Какие задачи предстоит решить:
Разработка API:
– Подготовка API-интерфейса для интеграции с мобильным приложением.
– Упаковка всех компонентов в рабочий сервис.
– Подготовка API-интерфейса для интеграции с мобильным приложением.
– Упаковка всех компонентов в рабочий сервис.
Игровые психологические тесты:
– Участие в подборе тестов совместно с психологами.
– Разработка логики тестов, которые легко интерпретируются ИИ (выбор цветов, форм, элементов).
– Участие в подборе тестов совместно с психологами.
– Разработка логики тестов, которые легко интерпретируются ИИ (выбор цветов, форм, элементов).
Исследование и тестирование LLM: протестировать не менее 5 локальных и облачных языковых моделей, подготовить сравнительный отчёт по параметрам, метрикам, применимости.
Развёртывание моделей и прототипа:
– Настроить и развернуть LLM на сервере с GPU.
– Реализовать RAG (Retrieval-Augmented Generation) для ввода контекста из психологии.
– Настроить промпты и логику общения модели как «детского психолога».
– Настроить и развернуть LLM на сервере с GPU.
– Реализовать RAG (Retrieval-Augmented Generation) для ввода контекста из психологии.
– Настроить промпты и логику общения модели как «детского психолога».
Иванов Юрий
Ментор проекта
- Более 15 лет опыта в разработке и внедрении проектов по машинному обучению и компьютерному зрению
- Более 7 лет опыта на руководящих должностях (Team Lead, CEO, CTO), в том числе руководство сетью лабораторий
- Руководитель более 10 НИОКР в области машинного обучения и робототехники
cTO AVsoft
Разработка прототипа AI-модуля, который позволит:
Цель проекта
Интегрировать игровые психологические тесты в мобильное приложение.
Реализовать анализ поведения ребёнка через взаимодействие с игровыми механиками.
Обработать данные и давать родителям интерпретируемые рекомендации.
Заменить API ChatGPT на отечественные или локальные LLM.
Требования для участия
ML / AI: LLM, NLP, RAG, кастомизация и развёртывание моделей.
Стек разработки: Python · Docker · Git · Flask/FastAPI · RabbitMQ · MySQL · Linux.
Дополнительно: Опыт в UX, знание основ детской психологии или игровой геймификации — плюс.