Разработка ассистента сотрудника
на основе GPT и RAG-платформы

Билайн — один из крупнейших телеком-операторов в России с штатом сотрудников около 30 тыс. человек
Это технологичная компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. Оператор активно использует ИИ-технологии и Big Data как для решения задач собственного бизнеса, так и для социально-значимых проектов. Проект необходим для команды департамента цифрового развития B2B.

Цель проекта:
Разработать умного ассистента для сотрудников компании, который сможет эффективно отвечать на запросы пользователей, используя данные корпоративной базы знаний по B2B процессам. Ассистент будет построен на базе технологий GPT и RAG-платформы, что позволит автоматизировать процесс поиска и предоставления информации сотрудникам.

Этапы выполнения проекта:

Тестирование: Проверка работоспособности ассистента на реальных запросах сотрудников.

Оптимизация и адаптация: Внесение изменений на основе результатов тестирования.

Интеграция: Подключение ассистента к корпоративным системам и обеспечение его доступности для всех сотрудников.

Финальная проверка: Завершающее тестирование перед запуском.

Создание прототипа: Разработка первого рабочего варианта ассистента с базовым функционалом.

Сбор и обработка данных: Извлечение информации из корпоративных документов и её подготовка для работы с RAG-платформой.

Какие задачи нужно будет решать?

Адаптировать полученные материалы для естественного взаимодействия через чат-интерфейс.

Преобразовать эти данные в формат, удобный для работы с RAG-платформой.

Собрать и структурировать данные из корпоративных документов, которые используются в этих кейсах.

Собрать и исследовать бизнес-кейсы.

Чему я научусь?

Этот проект позволит прокачать ключевые навыки в области AI и анализа данных:

Разработка AI-систем от идеи до реализации – получите опыт создания работающего решения.

Генерация бизнес-инсайтов с LLM – освоите промпт-инжиниринг для рекомендательных систем.

Автоматизация сбора данных – разберетесь в парсинге, API-интеграциях и обработке информации.

Машинное обучение и NLP – научитесь анализировать тональность, суммаризировать текстовые данные.

Работа с LangChain и LangGraph – изучите построение мультиагентных AI-систем.

Но мы ожидаем, что у тебя уже есть

Развитые Soft skills.

Уверенные навыки программирования на Python (на уровне junior-специалиста).

Ожидаемый результат

Документация по архитектуре и принципам работы ассистента.

Подробная инструкция по использованию ассистента для сотрудников.

Работающий ассистент, интегрированный в корпоративные системы.